Нужно: находить строчки с определённым значением и брать значение другой колонки, несколько сот раз в день.
Решение: конвертировать TSV-файл в базу данных SQLite и пользоваться базой данных. В этой заметке я расскажу как быстро импортировать TSV или CSV файл в SQLite.
Обычный способ, используем
awk
или grep
:$ time awk '/190711127/ { print $2, $7; }' datafile.tsv
6407305 190711127
real 2m21.116s
user 2m9.340s
sys 0m1.596s
Долго. С grep
немного быстрее:$ time grep 190711127 datafile.tsv | awk '{ print $2, $7; }'
6407305 190711127
real 0m33.283s
user 0m0.952s
sys 0m1.024s
Лучше, но всё равно долго. Можно вырезать заранее только нужные колонки и работать с файлом поменьше:$ awk -v OFS='\t' '{ print $2, $7;}' datafile.tsv > onlytwo.tsv
$ du -sh onlytwo.tsv
194M onlytwo.tsv
$ time grep 190711127 onlytwo.tsv
6407305 190711127
real 0m7.686s
user 0m0.156s
sys 0m0.228s
Файл 200 МБ. 7 секунд на каждый поиск по нему, для нескольких сот запросов в день это слишком долго. Так что обычный grep
здесь уже не справляется. Примерно те же проблемы при работе с файлом из скрипта на python: грузить целиком в память нехорошо, а читать каждый раз по строчке с диска — долго.Было решено поместить данные из файла в базу данных SQLite, благо конфигурировать её не надо, с таким объёмом данных она справляется отлично, а использовать её можно из любых скриптов.
Первая мысль была сгенерировать SQL-скрипт, который создаст табличку и вставит в неё все значения. Скрипт сгенерировал. Запустил
sqlite3 imported.db < onlytwo_insert.sql
и стал ждать. Дело шло неспешно (минут за 20 я успел погуглить и прочитать документацию). Оказалось, для быстрого импорта данных в SQLite есть команда .import
. Импорт сделал так:$ sqlite3 imported.db
SQLite version 3.5.3
Enter ".help" for instructions
sqlite> create table a_b ( a integer, b integer ) ;
sqlite> .separator \t
sqlite> .import 'onlytwo.tsv' a_b
sqlite> create index a_idx a_b (a);
sqlite> create index b_idx a_b (b);
sqlite> .timer on
sqlite> select * from a_b where b = 190711127;
6407305|190711127
CPU Time: user 0.000000 sys 0.000000
Теперь после создания индексов поиск с помощью SQL-запроса занимает пренебрежимые в большинстве ситуаций доли секунды. Хочу заметить, что для импорта данных разделённых не табуляцией, а каким-то другим символом (запятой в CSV, пробелом, ещё чем-то) достаточно просто указать другой .separator
. В отличие от выполнения SQL-запроса на вставку, .import
работает быстро, но ошибки несоответствия типов игнорируются (данные из файла встравляются в базу как строки, что может потребовать выполнить потом ручной update
заменяющий что-нибудь на честный null
, например).Полученную базу можно использовать в том числе и в bash-скриптах, примерно вот так:
$ time sqlite3 imported.db 'select * from a_b where b = 190711128;'
6405752|190711128
real 0m0.003s
user 0m0.000s
sys 0m0.004s
Размер базы с двумя колонками примерно равен размеру соответствующего текстового файла (197 МБ), но после создания двух индексов весит уже 534 МБ. Зато работает быстро.